مقایسۀ دو آزمون درجۀ آزادی تقریبی و بوت استرپ پارامتری در مدل تحلیل واریانس دوطرفۀ نامتعادل ناهمگن
Authors
abstract
چنانچه در مدل تحلیل واریانس دوطرفه فرض برابری واریانس ها برقرار باشد، برای بررسی اثر دو عامل روی متغیر پاسخ، از آزمون f کلاسیک استفاده می شود. اما در اکثر مسائل کاربردی، فرض برابری واریانس ها برقرار نیست. در سال های اخیر، برای بررسی اثر عامل ها در حالت نابرابری واریانس ها، آزمون های مختلفی پیشنهاد شده است. در این مقاله ضمن معرفی دو آزمون درجۀ آزادی تقریبی و بوت استرپ پارامتری، با مطالعۀ شبیه سازی، عملکرد این دو آزمون را از نظر توان و خطای نوع اول مورد ارزیابی قرار می دهیم. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که هر دو آزمون در کنترل خطای نوع اول عملکرد خوبی دارند و از نظر توان آزمون، اختلاف ناچیزی با یکدیگر دارند. از لحاظ محاسبات، روش بوت استرپ پارامتری بر اساس شبیه سازی بوده، زمان بر ماست؛ در حالی که روش درجۀ آزادی تقریبی از لحاظ استفاده در عمل ساده تر است.
similar resources
آزمون های بوت استرپ برابری میانگین ها و واریانس ها
یکی از مسائل مهم در استنباط آماری آزمون فرض پارامترها است. از جمله ی این آزمون ها، آزمون های برابری میانگین ها و واریانس ها در تحلیل واریانس هستند که نقش مهمی در طرح آزمایش ها دارند. روش های پیشنهاد شده برای آزمون برابری میانگین ها و واریانس ها معمولاً بر اساس فرض نرمال بودن توزیع مشاهدات در هر تیمار است. در روش بوت-استرپ ناپارامتری برای این آزمون ها، بدون نیاز به فرض معلوم بودن توزیع مشاهدات، آ...
15 صفحه اولآزمون بوت استرپ برای مولفه های واریانس در مدل های آمیخته خطی تعمیم یافته
در تعدادی از کاربردهای مدل های آمیخته خطی تعمیم یافته با خوشه های وابسته یا داده های طولی اغلب علاقمندیم به آزمون اینکه آیا یک مولفه واریانس یا اثرهای تصادفی صفر است. آمیخته مجانبی از توزیع های خی دو از آماره امتیاز برای آزمون مولفه های واریانس لزوماً پاسخگو نیست. در این پایان نامه آزمون بوت استرپ پارامتریک را پیشنهاد می کنیم و اکتشاف می کنیم که به نظر می رسد براساس سطح تخمین زده شده از معنی د...
روشهای بازنمونهگیری بوت استرپ و جک نایف در تحلیل بقای بیماران مبتلا به تالاسمی ماژور
Background and Objectives: A small sample size can influence the results of statistical analysis. A reduction in the sample size may happen due to different reasons, such as loss of information, i.e. existing missing value in some variables. This study aimed to apply bootstrap and jackknife resampling methods in survival analysis of thalassemia major patients. Methods: In this historical coh...
full textآزمون های کلاسیک و بوت استرپ برابری میانگین ها
روش های پیشنهاد شده برای آزمون برابری میانگین ها معمولا براساس فرض نرمال بودن توزیع مشاهدات در هر تیمار است. در روش بوت استرپ پارامتری با استفاده از باز نمونه گیری، آزمون پیشنهادی بوت استرپ برای برآورد p – مقدار آماره آزمون مورد نظر ارائه می گردد. در این مقاله ابتدا آزمون های فیشر، کاکران، ولچ، جیمز، براون و فرسیت، تقریب فیشر، ویراهاندی و ولچ تعدیل یافته و همچنین آزمون بوت استرپ پارامتری برای ب...
full textتأثیر متغیرهای کلان بر فقر در ایران (رویکرد بوت استرپ در تحلیل استنتاج آماری)
عملکرد اقتصاد کلان که به وسیلة معیارهایی مانند تورم، بیکاری، مخارج دولت و رشد اقتصادی سنجیده میشود بر سطح فقر ممکن است اثر داشته باشد. در این مقاله به دنبال آن هستیم که چگونگی تأثیرگذاری مربوط به متغیرهای کلان بر فقر در کشور ایران را بررسی نماییم.نتایج این بررسی مؤید آن است که اولاً، رشد اقتصادی تأثیر معنیداری بر شدت فقر در ایران داشته؛ و ثانیاً، ارتباط بین رشد اقتصادی و شاخص فقر آمارتیا...
full textمقایسهی برآوردگرهای بوت استرپ، درستنمایی ماکزیمم بهبودیافته و گشتاوری پارامترهای مدل خودبازگشتی با خطاهای نامنفی
فرض نرمال بودن خطاها، یکی از فرضیات معمول در مدلهای سری زمانی است اما در بعضی مواقع با مواردی مواجه میشویم که خطاها از توزیع نرمال پیروی نمیکنند. در این مقاله مدلهای خودبازگشتی در نظر گرفته میشوند که در آن خطاها مستقل و همتوزیع هستند و از توزیعی از خانوادههای نمایی و یا وایبل پیروی میکنند. برآوردگرهای درستنمایی ماکزیمم بهبودیافته، بوت استرپ و گشتاوری پارامترهای مجهول مدلهای ذکر شده در ح...
full textMy Resources
Save resource for easier access later
Journal title:
اندیشه آماریجلد ۲۱، شماره ۱، صفحات ۴۹-۵۵
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023